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对于属性权重已知,属性值以直觉模糊值形式给出的多属性群决策问题进行了研究,提出了基于证据理论的直觉模糊群决策方法。首先在计算直觉模糊值相似度的基础上,并考虑专家的信任度,给出了专家基本概率分配函数的计算方法。然后基于证据组合理论合成对单个属性以及综合属性的决策群体基本概率分配函数。通过计算方案效用值,来进行方案的排序。通过一个算例说明了该方法的有效性。 相似文献
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针对非线性非高斯导航系统信息处理问题,采用自组织算法、神经网络和遗传算法等改进传统非线性Kalman滤波算法,构建一种自适应的组合导航系统。应用具有冗余趋势项的自组织算法、Volterra神经网络和遗传算法,建立导航系统误差的非线性预测模型,进而计算得到其预测值;将该预测值与Kalman滤波算法求得的估计值进行比较得到差值,以此监测Kalman滤波算法的工作状态;采用自适应控制方法,在导航系统结构层面改进Kalman滤波算法,构建新型的导航系统误差补偿模型。开展基于导航系统KIND-34的半实物仿真研究,应用所提出的改进方法改善了导航系统误差的补偿效果,提高了组合导航系统的自适应能力和容错能力。 相似文献
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利用汉族和维吾尔族被试,采用"学习——再认"范式,探讨工作记忆的加工容量对面孔识别异族效应的影响,结果发现在能完全加工学习的面孔材料时,不会出现异族效应.而在不能完全加工所有的面孔材料时,汉族被试出现了异族效应;而维吾尔族被试没有异族效应,即汉族再认汉族面孔的成绩要好于维吾尔族面孔,维吾尔族被试再认这两类面孔材料的能力相差无几.在做类似心理学实验时要注重实验的生态性. 相似文献
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颠覆性技术对武器装备发展的影响及思考 总被引:1,自引:0,他引:1
当今世界,科技创新蕴含着无限机遇和巨大挑战,颠覆性技术发展必将对武器装备建设产生深刻影响。文章从对颠覆性技术的基本概念探讨出发,分析了颠覆性技术对武器装备发展的影响,研究了主要大国发展颠覆性技术的主要做法,最后给出了推进我国颠覆性技术发展的几点思考。 相似文献
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很多优化处理器缓存利用效率的方法依赖于对访问请求序列的特征的探测或识别,例如,预取和绕开等。如何在线有效识别访问请求序列的特征依然是一个开放的问题。通过对典型访问模式的深入分析,发现其堆栈距离频度的分布展示出鲜明的特征。而模拟实验数据表明访问请求序列的特征具有一定的持续性和稳定性,具有检测和预测的可行性。因而提出了一种基于堆栈直方图峰值的在线识别访问模式的机制和方法,空间和时间开销都较小。对SPEC CPU2000/2006的15个程序的实验表明,所提方法均可正确识别测试程序的访问模式。 相似文献